Deep Learning (17) 썸네일형 리스트형 Lec 2-1. KNN(K-Nearest Neighbors) Classifier, Hyperparameter Tuning, Dataset Split Nearest-Neighbor (NN) Classifier Data driven 방식의 image classifier 중 가장 naive한 approach는 nearest-neighbor classifier이다. 우선 training data를 모두 메모리에 저장해둔 뒤, 판단하고자 하는 test data에 대해 미리 저장된 training data와 모두 비교해 가장 가까운(nearest) label로 분류하는 것이다. Distance Metric: L1 Distance '가장 가깝다'는 것을 이미지에 대해 어떻게 적용할 것인지를 판단해야 한다. 하나의 방식은 L1 distance이다. 이것은 (32, 32, 3)의 3차원의 이미지를 (32*32*3, 1)이라는 하나의 긴 벡터라고 생각하고, 비교하고자.. 이전 1 2 3 다음
