neural network (1) 썸네일형 리스트형 Lec 4-2. Introduction to Neural Network Linear Classifier = Building Block of Neural Network 이전에 linear classifier 개념이 처음 도입될 때, 이것은 복잡한 neural network의 basic building block을 이룬다고 하였다. Linear classifier가 뭘 하는지를 단순하게 표현하자면 학습된 weight들을 가지고 input에 대한 score output을 내는 역할을 한다. 이 때, 학습이 완료된 weight matrix의 각 행은 하나의 label에 대한 template이라는 의미를 갖는다. input 이미지 벡터가 들어오면 각 행과 내적을 수행함으로써 template matching을 하고 그 결과를 label에 대한 score로 주는 것이다. 그런데, 이 방.. 이전 1 다음
